异常、JSON 与装饰器

一、异常处理

• 在连接到 MySQL 数据库的过程中，如果不有效的处理异常，则异常信息过于复杂，对于用户不太友好，且暴露敏感信息。所以，程序必须有效的处理和控制异常，按照既定的流程执行：

  import pymysql
   
  try:
    conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='lenarn',charset='utf8')
    print("连接到数据库成功")
    sql = "select username,password,role from user where userid<6"
  sursor.execute(sql)
    print("连接到数据库成功")
  except：
  print("连接到数据库失败")   
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

• 更完整的异常处理：

  # try...except...finally...
  import pymysql
   
  try:
    conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='lenarn',charset='utf8')
    print("连接到数据库成功")
    sql = "select username,password,role from user where userid<6"
  sursor.execute(sql)
  except：
  print("连接到数据库失败")   
  finally:
    conn.close()          # 无论成功与否，本代码都会执行，数据库连接关闭
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

• 针对不同的异常，显示不同的错误提示

  import pymysql
   
  try:
    conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='lenarn',charset='utf8')
    print("连接到数据库成功")
    sql = "select username,password,role from user where userid<6"
  sursor.execute(sql)
  except pymysql.err.OperationalError as e：
  print(e)  
  except pymysql.err.ProgrammingError as e:
    print(e)
  except Exception as e:
    print("代码存在其他异常")
  finally:
    conn.close() 
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

• 主动抛出异常，让程序停止

  raise Exception("数据库处理出错")
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

二、JSON 处理

• 将 python 对象序列化成字符串

  import json
  from exercise.commen import query_mysql
  result = query_mysql("select username,password,role from user where userid<6")
   
  jsonstr = json.dumps(result)
  print(jsonstr)
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

• 将 JSON 字符串反序列化为 python 对象

  source = '[{"username":"user1","password":"12345","phone":"13344445555"}]'
  jsonobj = json.loads(source)
  print(jsonobj[1]['username'])
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

• json 库中还有 json.load 和 json.dump，用于操作文件

  with open('./1.txt',mode='w') as f:
    json.dump(result,f)            # 将result存到文件
  
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  				
  
  					
  				
  			

三、装饰器

• 在函数或方法或类前面，使用 @符号进行声明的特殊操作，可以改变程序的执行顺序

  # 统计某段代码的执行时间
  import time
  def test()
    start =  time.time()      # 获取当前时间
    result = 99999
    for i in range(100)
        result = result + i -result * 15
    pritn(result)
    end = time.time()
    print(end - start)        # 共用时
   
  # 定义装饰器，用于统计函数的运行时间
  # 函数里面继续定义了一个函数，称之为内部函数（闭包）
  # 装饰器自带一个参数，func，用于获取被装饰函数的地址
  # 内部函数运行结束后，必须要返回其函数名（地址）
  def start(func):
    def inner():
        start = time.time()
        func()                 # 被调用的装饰函数
        end = time.time()
        print(end - start)
  return inner
   
  @start
  def test2():
    result = 99999
    for i in range(100)
        result = result + i -result * 15
    print(result)
   
  test2()