分类： 论文

4 篇文章

机器学习驱动加密流量分析综述
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27
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论文

5307 字
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20 分钟
Machine Learning-Powered Encrypted Network Traffic Analysis: A Comprehensive Survey -- 2023 流量分析是监控网络活动、发现特定模式并从流量中收集有价值信息的过程。它可以应用于网络断言探测和异常检测等各个领域。然而，随着流量加密的出现，流量分析成为一项艰巨的任务…
综述
面向物联网流量的可解释的深度学习IDS框架
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论文

2339 字
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9 分钟
An Explainable Deep Learning Framework for Resilient Intrusion Detection in IoT-Enabled Transportation Networks -- 2023 安全性对于像车联网（IoV）这样的安全关键物联网系统来说至关重要，这些系统通常关注于使用入侵检测系统（IDS）…
研究
部分研究型论文总结
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论文

5040 字
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23 分钟
研究型论文 An Analysis of Recurrent Neural Networks for Botnet Detection Behavior ——2016 贡献：提出RNN在分析网络流量行为与检测潜在攻击方面具有可行性 分类25个连接状态达到的检测效果最好，但是实验中显示LSTM 检测模型只需要考虑前 6 个状态即可准确，其余的可以被 …
研究
部分综述论文总结
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20
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论文

3440 字
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13 分钟
综述型论文 A Survey of Machine and Deep Learning Methods for Internet of Things (IoT) Security —— 2020 物联网系统无法支撑复杂的网络安全系统 , 物联网分为感知层、网络层、应用层，每一层都有其安全问题 -- （25-27） 感知层：身份认证、抗干扰（使用RL…
综述