When LLMs meet cybersecurity: a systematic literature review -- 2025 大语言模型(LLM)的快速发展为包括网络安全在内的各个领域开辟了新的途径,网络安全面临着不断变化的威胁格局和对创新技术的需求。尽管对LLM在网络安全中的应用进行了初步探索,但缺乏对这一研究领域的全面概述。本文通过…
Machine Learning-Powered Encrypted Network Traffic Analysis: A Comprehensive Survey -- 2023 流量分析是监控网络活动、发现特定模式并从流量中收集有价值信息的过程。它可以应用于网络断言探测和异常检测等各个领域。然而,随着流量加密的出现,流量分析成为一项艰巨的任务…
综述型论文 A Survey of Machine and Deep Learning Methods for Internet of Things (IoT) Security —— 2020 物联网系统无法支撑复杂的网络安全系统 , 物联网分为感知层、网络层、应用层,每一层都有其安全问题 -- (25-27) 感知层:身份认证、抗干扰(使用RL…